ADVANCED WILDFIRE

業界最大規模のマルウェア防御エンジン

Advanced WildFire®は、機械学習とクラウドソースのインテリジェンスを活用して極めて検出が困難なファイルベースの脅威から組織を保護する業界最大規模のクラウド提供型マルウェア防御エンジンであり、回避型マルウェアを26%多く阻止します。

ゼロデイ マルウェアをゼロ ストレスで阻止

Novaを公開。その特徴はゼロデイ脅威を
26%多く阻止し、ネットワーク セキュリティを簡素化し、
サイバー衛生を強化するイノベーションです。

ゼロデイ マルウェアをゼロ ストレスで阻止

PAN-OS 11.0 Nova: ネットワーク セキュリティの飛躍的進歩

2022 Unit 42ネットワーク脅威トレンド リサーチ レポート

最新のネットワーク脅威とそれらの防御手段に関する情報が得られます。

Cobalt Strikeに対するメモリ解析

メモリ解析によってCobalt Strike攻撃を防ぐには。

マルウェア検出精度

機械学習を利用して悪意ある活動を正確に検出する方法を解説。


回避型マルウェアを大規模に阻止する業界唯一のマルウェア防御エンジン。

回避型マルウェアを大規模に阻止する業界唯一のマルウェア防御エンジン。

新しいクラウド型インフラストラクチャで業務の中断なく、最先端の回避型脅威を迅速かつ大規模に検出して防御します。


業界で最も広く受け入れられ、コンプライアンスに準拠したマルウェア防御エンジン。

業界で最も広く受け入れられ、コンプライアンスに準拠したマルウェア防御エンジン。

10か所のクラウド リージョンと17の国際認証でデータ保管場所とデータ主権の要件を満たす、85,000社以上の顧客から成るネットワークにぜひご参加ください。


インライン機械学習で未知の脅威を阻止。

インライン機械学習で未知の脅威を阻止。

Advanced WildFireには、インライン機械学習ベースのエンジンが搭載されており、一般的なファイル タイプに潜む悪意のあるコンテンツを完全にインラインで防御します。その際、クラウド分析は必要なく、コンテンツが被害を受けることも、ユーザーの生産性が低下することもありません。


グローバルな防御を実現し、数秒以内に配信。

グローバルな防御を実現し、数秒以内に配信。

PAN-OS® 11.0 Novaの新機能と連携することで、Advanced WildFireは極めて巧妙なグローバルの脅威でさえ、初期の段階での分析後数秒以内に防御します。


1つのシグネチャでより多くのマルウェアを特定。

1つのシグネチャでより多くのマルウェアを特定。

1対1での対応が必要なハッシュではなくコンテンツに基づくシグネチャを使用することによって、1つのAdvanced WildFireシグネチャで何百万ものポリモーフィック型脅威亜種から保護します。


APIですべてのトランザクションを検査。

APIですべてのトランザクションを検査。

Advanced WildFire APIを使用して高度なマルウェア分析を他のデータ トランザクション ポイント(顧客向けポータルなど)に組み込むことで、組織全体で一貫した保護を実現します。


回避型マルウェア対策

パロアルトネットワークスのマルウェア分析アプローチを解説した記事。様々な回避手法とそれに対抗する戦術についてAdvanced WildFireの脅威リサーチャーが考察します。

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妥協のないリアルタイムの防御

Advanced WildFireは、静的分析と動的分析、革新的な機械学習、カスタムビルドのハイパーバイザを組み合わせることで、効果的に、かつ誤検知をほぼゼロに抑えながら、極めて巧妙な回避型脅威でさえ特定して防御します。

最も包括的な保護

Advanced WildFireは、特許取得済みの機械学習に基づく検出エンジンを使用して回避型脅威を防御し、ネットワーク、クラウド、エンドポイントの全体にわたる自動化された保護を可能にします。

  • 99%

    既知および未知のマルウェアを防御

  • 60倍

    シグネチャの配信を高速化

  • 26%

    回避型マルウェアをより多くブロック

ADVANCED WILDFIRE
ADVANCED WILDFIRE

プライベート クラウド アプライアンス

ゼロデイ エクスプロイトとマルウェアに対する自動検出・防御を実現しながら、プライバシー要件と規制要件を満たします。
組織の安全性を保つ

組織の安全性を保つ

弊社のネットワーク セキュリティ エキスパートとのチャットで、Advanced WildFireを使用して既知および未知の極めて回避能力の高いマルウェアに対するリアルタイム保護を実現する方法を学びましょう.

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