高度な攻撃を特定して阻止するには、企業の全データに対して高度な人工知能 (AI) および機械学習を適用する必要があります。セキュリティ インフラストラクチャ全体にわたるサイロにデータを隠す現行のアプローチでは、分析の効果が十分発揮できません。スケーリングが行えないレガシーのハードウェアベースのデプロイメントでは、データが増え続ければ運用の負担が上昇し、高コストになります。また、容量の制約によって、有益なはずのデータが扱いにくいものになったり、利用できなくなったりします。
関連リソース
豊富な学習資料をご利用ください。データシート、ホワイトペーパー、重大脅威レポート、サイバーセキュリティ トピック、一流の調査アナリストのレポートなどをご覧いただけます。
最新ニュース、イベント情報、脅威アラートを配信
製品とサービス
- ネットワーク セキュリティ プラットフォーム
- クラウド型セキュリティ サービス
- Advanced Threat Prevention
- DNS Security
- データ損失防止
- IoTセキュリティ
- 次世代ファイアウォール
- ハードウェア ファイアウォール
- AIOps for NGFW
- セキュア アクセス サービス エッジ
- Prisma Access
- Prisma SD-WAN
- 自律デジタル エクスペリエンス管理
- クラウド アクセス セキュリティ ブローカー(CASB)
- ゼロ トラスト ネットワーク アクセス